济南报业全媒体
2026-11-12 07:16:02
初冬的济南，在一家精神专科医院的心理测评室里，26岁的抑郁障碍患者陈杰(化名)坐到一台白色机器人面前。机器人有着两只“萌动大眼睛”，屏幕亮起，测评界面跳了出来。没有密密麻麻的问卷，也没有连珠炮般的追问，他只需要像平时上课朗读一样，念一段文字。
短短一段朗读，从开口到结束不过60秒。一张包含抑郁、焦虑、压力等心理健康状态指标的“AI(人工智能)心理健康测评报告”便自动生成，同步到医生的电脑上。面对这台“能读懂情绪”的机器人，陈杰觉得新鲜又释然：“以前一进诊室就紧张，几十道量表题答到一半就想乱填;现在对着它念段课文，反倒不会有这么多顾虑了。”
陈杰的体验，是济南心理健康服务网络的一个微观切面。在这背后，既是一场由机器人、计算机视觉、语音声学与多模态AI算法共同驱动的筛查方式变革，也是山东省科技成果转化制度设计落地的一个缩影。《山东省促进科技成果转化行动方案(2026-2028年)》为这场变革提供了顶层设计支撑。循着这一政策引导站上变革潮头的，正是一家依托中科泛在智能计算研究院孵化成长、扎根济南新旧动能转换起步区的本土科创企业——山东中科慧心智能科技有限公司(以下简称“中科慧心”)。
传统筛查的隐痛：40万人才缺口与“测不准”的问卷
近年来，国民心理健康问题已成为不容忽视的公共卫生议题。《心理健康蓝皮书:中国国民心理健康发展报告》显:示，我国18至24岁青年群体抑郁水平达到峰值，6.5%的成年人存在3个及以上持续抑郁症状，亟需早期干预;在青少年群体中，留守青少年近三成存在抑郁风险。
然而，与庞大需求形成鲜明对比的，是极度匮乏的医疗资源。我国专业心理服务人员缺口超过40万，传统筛查手段更是面临诸多掣肘。
“目前最主流的方式是量表填写和主观问诊。”一位三甲医院心理科主任向记者坦言，传统量表动辄几十甚至几百道题，明尼苏达量表多达566道题，做完至少需要2个小时。不仅耗时长、理解门槛高，更致命的是，量表高度依赖受试者的主观配合，“部分患者出于病耻感或防御心理，会故意充好或充坏，导致结果准确率仅在70%-80%之间，极易漏诊”。
专业缺口大、筛查效率低、主观偏差大、病耻感重……传统的“人海战术”已经走入死胡同。
技术破局：60秒完成一场“多模态读心”
如何用科技破解“测不准”与“看不上”的难题?中科慧心给出的答案是：以面部微表情识别与声纹分析为基础、脑电为延展的多模态AI融合。
在位于济南新旧动能转换起步区的济南中科泛在智能计算研究院内，记者见到了这个被赋予“心理医生”功能的机器人——曾获得过山东省卫健委等部门组织的“山东省数字健康变革创新大赛”一等奖。屏幕上是“慧心心理健康自助管理系统”的界面，涵盖心理筛查、心理科普、放松减压等模块。它还会跳舞——用在康复活动时段带动患者活动身体、放松下来。
“我们的核心逻辑是基于‘情感、认知、躯体’三大维度的AI心理评估理论。”中科慧心脑机接口事业部主任刘金林向记者解构了这台机器人的“读心术”。患者面对摄像头朗读中性文字时，系统同步完成两路无感采集：面部微表情识别抓取嘴角、下唇、眼角等9种面部运动特征，语音声学分析记录声音的韵律、频率与停顿;在此基础上还可接入脑电，作为第三重模态交叉印证。
据刘金林介绍，60秒内数据上传、模型推理、报告生成一次跑完，多模态数据经融合注意力机制的LSTM(长短期记忆神经网络)模型分析后交叉验证，能有效规避主观掩饰;报告中的每一项得分都要能回溯到具体的面部或语音证据。这套方法已形成自主知识产权，相关测评产品正同步推进专利申请与医疗器械注册等资质申报，并在多所医院、高校的应用中持续积累标注数据。
场景落地：从专科医院到校园与社区的“济南样板”
技术一旦找到合适的土壤，便能迅速生根发芽。
在医院，它是临床医生的“智能助手”，也是康复区里的“情绪调节师”。在济南、淄博、临沂等地的精神专科医院和妇幼保健院，到了康复活动时段，患者可以调用它的附加功能，跟着它跳舞、做律动操;到了测评时段，再坐到屏幕前完成朗读和采集。它给出的客观指标弥补了传统问诊的主观偏差，既辅助初诊，也用于疗效评估。“医生可以在后台直观地看到评估报告，系统会自动进行红、黄、绿三色风险预警。”中科慧心脑机接口事业部主管俞文豪说，“机器人在康复活动里更像个陪练，帮患者动起来、松弛下来，这本身就是康复的一部分。”
在校园，它是不占用教学时间的“AI心理老师”。该产品已在多所高校的心理社团和青少年实践基地落地。针对抑郁焦虑等心理健康问题在青少年群体中的严峻现实，学生对着屏幕读一段文字，就能在毫无抵触情绪的状态下完成心理普筛。俞文豪说，学校心理老师盯得最紧的，还是抑郁、焦虑这类风险项和升学季普遍抬头的压力——这三项一旦越线，就是要立刻跟进、甚至转介的信号。学校据此建立档案，实现“早发现、早干预”。
在社区和公共服务窗口，它是普惠基层的“心理网格员”。在济南不少社区，老年人在楼下就能完成一次心理健康“体检”;在企事业单位的EAP(员工援助计划)以及政务、公安、司法等窗口，它也在落地。2025年8月，由山东师范大学、济南中科泛在智能计算研究院、济南市精神卫生中心、山东中科慧心智能科技有限公司联合申报的《基于非侵入式脑机接口的多模态情绪识别与心理干预系统研发》项目，成功入选“山东省科技助残项目”拟立项名单。
行业瞭望：从“测评”走向“助诊”的下半场
“筛查只是第一步，形成闭环才是关键。”刘金林向记者展示了下一步的技术版图。
第一块拼图，是会“听诊”的AI。他们正在研发的助诊能力建立在Agent(智能体)之上：在诊室里，它可以实时获取医患对话，对照诊断标准提示医生“接下来该问什么”，把容易被漏掉的睡眠、食欲、自责念头、兴趣丧失逐一追问;测评报告里的各项指标与面部、语音证据也会同时呈现在医生眼前。诊断权仍在医生手里，AI负责的是“先把人找出来、把话问全”。
第二块拼图，是心理热线。刘金林说，团队正在开发与12356全国统一心理援助热线的对接支持：Agent可实时转写通话内容、提示咨询员补问自伤风险与支持资源，并在挂断后自动生成结构化记录;当测评端出现红色预警，系统还能一键生成包含风险等级、关键指标的转介摘要，在患者授权后推送到坐席，让电话那头的人第一时间知道对方当前的心理状态。
这两块拼图，眼下正以课题的形式推进：中科慧心联合医院、高校申报研究与示范项目，把临床场景、智力资源与工程能力拧在一起，让创新与落地在同一个课题里循环。更远处是“硬件+软件+数据”的闭环：依托中科泛在心理健康联合实验室，心理医疗级头戴设备、青少年专注力头环、智能助眠贴等产品被列入未来展望，把筛查能力延伸到睡眠、专注力等场景。
在刘金林看来，脑电这条路不会放弃，只是当下真正跑在路上的，是表情与语音。据济南中科泛在智能计算研究院副院长，山东中科慧心智能科技有限公司董事长姜怀臣介绍：“从概念验证、中试熟化到成果落地，《山东省促进科技成果转化行动方案》将具身智能、脑机接口等产业列入重点布局领域，明确支持建设省级概念验证中心和中试示范基地，鼓励企业与高校、科研院所开展‘从1到10’的产学研联合攻关。公司的新产品研发和场景落地，正是沿着政策铺好的路往前走。”
从精神专科医院测评位上一次60秒的朗读，到康复活动区的一段律动操，再到起步区实验室的一行行代码，科技正在学着读懂一张脸、一段声音，也读懂那些说不出口的情绪。在“健康中国2030”战略的指引下，以济南为圆心，一张覆盖全生命周期、全场景的智慧心理服务网络正缓缓铺开。这不只是一门关于市场的生意，更是让每一个普通人，都能在科技的温度里，找到心灵的归宿。(济南日报·爱济南 记者：戴升宝)
